「クラスインクリメンタル」とはどういう意味ですか？

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クラス増分学習っていうのは、コンピュータが新しい情報を学びつつ、既に知ってることを忘れないようにする方法なんだ。例えば、いろんな音を認識できるコンピュータを想像してみて。新しい音を聞いたとき、その音を認識するために学びたいけど、以前に学んだ音もちゃんと覚えてるんだ。

この学習方法では、新しい音ごとに少数の例でコンピュータを訓練するんだ。新しい音を学ぶにつれて、プロトタイプっていう特別な特徴を使って音をうまく分類するのを手助けする。これらのプロトタイプは、音を区別する能力を高めるための基準点みたいなもんだよ。

クラス増分学習の面白いところの一つは、繰り返しの考え方なんだ。現実の世界では、馴染みのある音に何度も出くわすことが多いよね。クラス増分学習は、これらの繰り返しの音を学習プロセスの一部として考えるんだ。これによって、コンピュータは知識を微調整して、より良いパフォーマンスを発揮できるようになる。

全体的に見て、クラス増分学習は、コンピュータが新しい情報に適応しつつ、過去の知識を保ったまま、時間が経つにつれて音を認識するのが上手くなる手助けをすることなんだ。