コンテクスチュアル

データや機械学習の世界で「コンテクスチュアル」ってのは、情報がどの状況や環境から来たのかによってデータに意味を加えることを指すんだ。つまり、いろんな情報の関連性を見て、より良い予測や判断をするってわけ。

例えば、何かがどのカテゴリに属するかを判断するとき、コンテクスチュアルデータは様々な要素を考慮に入れるんだ。これには、データが本当に何を言っているのかを絞り込むための特定の特徴や属性が含まれるかもしれない。

コンテクスチュアルな情報を使うことで、モデルは周りの詳細を考慮に入れて、データの一部だけを孤立させて扱うんじゃなくて、結果についてより正確な予測ができるんだ。このアプローチは、特にテキストや画像みたいな複雑なデータを扱うときに、パフォーマンスが良くなることが多いよ。