「コンテキストシフト」とはどういう意味ですか？

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コンテクストシフトって、モデルが動作する周囲の環境や状況の変化を指すんだ。特定の条件で訓練されたモデルは、その条件が変わるとあんまりうまく働かないことがある。

例えば、モデルが公園で物を認識するように学んで、その後、同じ物がビーチみたいな別の場所で出てきたら、うまくいかないかも。これは、モデルが特定の背景やシーンと物を結びつけることを学んじゃったからなんだ。

動画の自己教師あり学習では、コンテクストシフトがモデルが動画に表示されているアクションや物をどれだけ理解するかに影響を与えることがある。コンテクストがあまりに変わっちゃうと、モデルが本来認識すべきものを見逃すかもしれない。これって大事なポイントで、モデルが実際の世界で役立つためには、いろんな状況に強くて適応できる必要があるんだ。