コンテキスト摂動

コンテキストの摂動は、モデルが言語を理解して処理する能力を向上させるためのトレーニング技術だよ。要するに、モデルが学ぶときに使う背景情報やコンテキストを変えるってこと。これによって、モデルはいろんな状況で単語を認識したり分類したりするのが上手くなるんだ。

トレーニング中に入力データを少し変えることで、モデルはさまざまなコンテキストに適応することを学ぶ。これで、テクニカルな用語とか、認識が難しい名前とかも扱えるようになるから、柔軟性が増すんだ。

全体的に見て、コンテキストの摂動は言語モデルをもっと正確で信頼できるものにして、人々が言うことを理解するのを助けるんだ。特に、言語がすごく独特な特定の分野ではね。