「KDS」とはどういう意味ですか？
目次
KDSは、CTスキャンみたいな医療画像を分析するモデルのトレーニングとパフォーマンスを向上させるために使われる方法だよ。重要な部分に集中して、不要なデータは無視するのを助けるんだ。
KDSの仕組み
CTスキャンを扱うとき、役に立たないスライスがたくさんあることがあるんだけど、KDSはそういう重要度の低いスライスをフィルターしてくれる。これによって、モデルはより良く、速く学習できるようになるから、効率が上がるんだ。
KDSの利点
KDSを使うことで、CTスキャンからCOVID-19みたいな病状を検出するのに、トレーニング時間が短くなったり、結果が良くなったりするんだ。モデルが正しいエリアに注目するようになるから、全体の精度も向上するんだよ。