「局所的な偽発見率」とはどういう意味ですか？

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ローカル偽発見率（LFDR）は、研究者がデータで見た結果が本当なのか、それとも単なる偶然なのかを判断するのに役立つ統計のツールだよ。

研究者がたくさんの仮説を同時に検証するとき、偽の結果を誤って主張せずに、本当の効果を見つけたいと思ってる。LFDRは、特定の検定結果が間違っている確率を、提供されたデータに基づいて推定するのに役立つんだ。だから、LFDRが低い結果は、その結果が実際に意味のあるものである可能性が高いって示唆してる。

研究者がレスポンスのばらつきが大きいような、より複雑なデータを持っている場合（これをヘテロスケダスティシティっていう）、一般的な方法がうまくいかないこともある。LFDRは、こうしたばらつきを考慮するように適応できるから、偽の発見を制御しながら、真の発見を特定するためのより信頼できる方法を提供するんだ。