静的ノイズ

スタティックノイズって、思考プロセスが終わった後に起こるエラーや干渉のことなんだ。モデルをトレーニングする文脈では、スタティックノイズは特定のエリアに限られてて、進行中のプロセス中には変わらないんだ。

モデルがトレーニングされると、いろんな例を学ぶんだけど、時々、その例がちょっと間違ってたり問題があったりすることがあるんだ。スタティックノイズがあると、これらの例の中に小さなエラーが含まれていて、モデルのタスクパフォーマンスに影響を与えるってこと。

スタティックノイズの重要なところは、モデルはそれをうまく扱えることが多いってこと。学んだ例にいくつかエラーがあっても、まだ機能して問題をうまく解決できるんだ。でも、ノイズのタイプはみんな同じじゃなくて、中にはモデルにとってもっと大きな挑戦になるものもあるんだよ。