「画像レベルのラベル」とはどういう意味ですか？

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画像レベルのラベルっていうのは、画像全体に付けられるタグや注釈のことなんだ。具体的な部分じゃなくて、画像全体に何があるかを教えてくれるんだけど、どの部分がどのオブジェクトに属してるかはわからないんだよね。

例えば、公園で犬が写ってる画像は「犬」と「公園」ってラベルが付けられるかもしれない。これはその画像に犬がいて、公園で撮ったってことを意味するけど、犬が画像のどこにいるかは言ってないんだ。

画像レベルのラベルは、各オブジェクトの詳細なマークがないときにモデルを訓練するのに役立つんだ。これを使うことで、あまり詳細な情報がなくても画像を理解したり処理したりするシステムを作るのが簡単になるから、物体を特定したり画像内のエリアを見つけたりするツールを開発しやすくなるんだ。

場合によっては、これらの広いラベルを使って、特定のカテゴリに合った画像の部分を探すこともできるんだよね。正確なマーカーがなくてもね。こういうアプローチは、ロボティクスや医療画像、環境監視みたいなアプリケーションでよく見られるんだけど、詳細なラベルを集めるのが難しいか高い場合が多いんだ。