「帰納的推論」とはどういう意味ですか？

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帰納的推論って、特定の例や観察に基づいて一般的なルールや結論を作る考え方だよ。明確なルールを持たずに、持ってる情報のパターンを見て、それを使って未来に起こりそうなことを予測するんだ。

例えば、毎朝太陽が昇るのを見て、明日も太陽が昇るだろうって結論するかもしれない。この推論の仕方は、経験から学ぶのに役立つよ。

言語モデルの文脈では、モデルが厳密な指示に従うんじゃなくて、いくつかの例から学ぶときに帰納的推論が使われる。そういう例を見て、どうやって応答したりタスクをこなしたりすればいいかを考えるんだ。でも、似たようなケースを見たことがあっても、正確な結論を出すのが難しいこともあるんだよね。

全体的に見ると、帰納的推論は人間もコンピュータモデルも、言語やパターンを分析して学ぶために重要な部分なんだ。