「非最大抑制」とはどういう意味ですか？

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Non-Maximum Suppression (NMS)は、画像の中の物体を見つける精度を高めるために使われる技術だよ。コンピュータビジョンシステムが画像をスキャンすると、同じ物体を何回も検出しちゃうことがあるんだ。これだと混乱しちゃって、システムが同じ物体をいろんな場所で強調しちゃうことになるんだよ。

NMSは、この問題を解決するために弱い検出をフィルタリングしてくれるんだ。仕組みはこうだよ：システムが物体の周りにいくつかのボックスを見つけると、NMSは最も確実なボックス（スコアが一番高いやつ）だけを残すんだ。他のボックスは、あんまり確実じゃないから取り除かれるの。こうすることで、システムは重複せずに検出した物体のよりクリアな画像を提示できるんだ。

NMSを使うことで、物体の特定がもっと正確になるんだ。特に複数のフレームや履歴データに頼ってるシステムにはめっちゃ役立つよ。重なった情報から一番良い検出だけを残すからね。これによって、画像や動画の中で物体を認識したり追跡したりする全体的なパフォーマンスが向上するんだ。