エラーファンクション

誤差関数って、数学や統計で使われる概念で、予測や計算が実際の結果からどれだけ離れているかを測るためのものなんだ。問題のベストな解決策を見つけようとするとき、私たちはしばしば予測にどれだけの誤差が含まれているかを見るよね。

特にニューラルネットワークやグラフみたいな複雑なシステムに関わるタスクでは、この誤差を最小限に抑えて精度を上げたいと思う。誤差関数は、モデルがどれだけうまくいっているかを評価するのに役立って、モデルの予測と実際に起こることとの違いに基づくスコアを提供してくれる。

いろいろな方法でこの関数を使うことで、研究者たちは時間をかけて誤差を減らすようにモデルを調整できるから、プロジェクトの結果が良くなるんだ。