「エンコーダーオンリーモデル」とはどういう意味ですか？

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エンコーダー専用モデルは、テキストを処理するために設計された大規模な言語モデルの一種だよ。このモデルは、新しいテキストを生成するんじゃなくて、入力された言語を理解することに焦点を当ててる。文を取り込んでその意味を理解することで、質問に答えたりテキストを分類したりするいろんなタスクをうまくこなせるんだ。

エンコーダー専用モデルの中で人気の例はmBERTだね。これらのモデルは、単語や文を分解して表現する特定の技術を使っていて、テキスト内のつながりを把握するのに役立ってる。

エンコーダー専用モデルは、感情分析や固有表現認識など、多くの自然言語タスクに特に役立つんだ。ただし、新しいテキストを生成する必要があるタスクにはあまり向いてないかもね。理解することに特化してるから。