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「定性的分析」とはどういう意味ですか?

目次

質的分析っていうのは、数字じゃなくて言葉や経験、感情みたいなデータを使って物事を研究する方法なんだ。数字を crunch する代わりに、人々の思いや行動の背後にある深い意味を理解することに焦点を当ててる。

研究における重要性

このタイプの分析は、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション (HCI) みたいな分野ではめっちゃ大事。研究者が人がテクノロジーとどうやって関わっているかを理解するのに役立つから。人々の経験や意見を調べることで、ユーザーのニーズに合ったより良いデザインが作れるんだ。

大規模言語モデル (LLMs) の役割

最近、大規模言語モデル (LLMs) が質的分析に使われるようになってきた。これらのモデルは、テキストを理解して生成する高度なコンピュータプログラムなんだ。データのコーディングやパターンの特定、新しいアイデアの生成みたいなタスクを手伝ってくれる。研究者と一緒にデータについてより深く理解するために働くんだ。

使用される方法論

新しいアプローチは、ヒトと LLMs の強みを組み合わせてる。研究者はデータを集めて、一緒に分析して、どこで意見が食い違うかを探るんだ。この意見の不一致を話し合うことで、データから新しい洞察やテーマを引き出せるんだ。

将来の方向性

質的分析で LLMs を使うことは、研究のための新しい道を開くんだ。伝統的な方法と現代の方法を組み合わせることができて、人間の経験やテクノロジーとの関わりを理解するのをより良くする。これによって、HCI に影響を受けるさまざまな分野で新しいアイデアや改善が生まれるかもしれないよ。

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計算と言語 大規模言語モデルがテキスト分析を変えてるよ

LLMは質的研究をスピードアップさせて、大量のテキストから新しい洞察を提供するよ。

Cauã Ferreira Barros, Bruna Borges Azevedo, Valdemar Vicente Graciano Neto

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