「畳み込み再帰神経ネットワーク」とはどういう意味ですか？
目次
畳み込み再帰型ニューラルネットワーク（CRNN）っていうのは、主に画像やシーケンス、例えば動画や音声のタスクに使われるコンピュータモデルだよ。このモデルは、画像や音のパターンを捉えるのが得意な畳み込み層と、時間の経過に伴うシーケンスを理解するのに役立つ再帰層の2つのアプローチを組み合わせてるんだ。
どうやって動くの？
畳み込みの部分が重要な特徴、例えば形や音をスキャンする一方で、再帰の部分は以前の入力からの情報を覚えていて次に何が来るかを理解するのに役立つんだ。特に音声処理みたいな応用では、文脈が重要だから超便利。
使い道
CRNNは音を認識したり、音声信号を分類したり、動画データを扱ったりするのによく使われるよ。入力の特徴とその出現順序の両方を考慮することで、より良い結果を得る手助けをしてくれるんだ。