単一細胞RNAシーケンシング に関する最新の記事

研究がシャーガス病を引き起こす寄生虫の複雑なライフサイクルを明らかにした。

新しいフレームワークがAIモデルが細胞の反応を予測するのを評価する。

新しいモデルCFGenが合成単一細胞データ生成を改善して、より良い研究の洞察を提供するよ。

Decimaは、さまざまな条件下でのDNA配列からの遺伝子発現予測を強化するよ。

心臓の細胞がストレス下で成長するか死ぬかをどう決めるかを探ってる。

Cytomarkerは、人の専門知識とコンピュータ解析を組み合わせて抗体パネルをデザインしてるよ。

新しいモデルが遺伝子の活動と細胞の分類の理解を向上させてる。

このアプローチは、単一細胞RNA-seqデータの分析を改善するために細胞オントロジーを使うんだ。

LEGENDを紹介するよ、これは細胞タイプや組織間の遺伝子発現を分析する方法だ。

革新的な単一細胞RNAシーケンシング法を通じて遺伝子相互作用を調べる。

研究が急性骨髄性白血病の治療における年齢に関連する違いについての光を当てている。

ビーバーは科学者たちが遺伝子の機能をもっと正確に解読するのを手伝ってるよ。

新しい技術がCAR T細胞療法のがんに対する効果を高めてるよ。

最適輸送と構造モデルを組み合わせることで、単一細胞データの解釈が改善される。

新しいアプローチで単一細胞の遺伝子相互作用の理解が深まる。

PaSCientは、個々の患者の細胞データを分析して病気の理解を深めるんだ。

研究者たちが細胞が治療にどう反応するかを予測するより速い方法を開発した。

ZiPoは、単一細胞研究における遺伝子発現を分析する新しい方法を提供しているよ。

新しいツールがミトコンドリアの病気における役割の理解を深める。

scRegNetは遺伝子相互作用の予測を改善するためにモデルを組み合わせるんだ。

scVitalは、マウスと人間の癌データを結びつけて、より良い治療の洞察を提供するよ。

CORTADOは、科学者がユニークな細胞マーカーを正確に特定するのを手助けして、理解を深めるんだ。

p-ClustValは、複雑な生物学的データを分析するためのクラスタリング手法を強化するよ。

研究者たちが前立腺がん治療と細胞の挙動に関する新しい発見を明らかにした。

新しいフレームワークが細胞反応を分析することで薬の発見の予測を改善する。

新しい方法がRNAシーケンシングの分析と細胞の振る舞いの理解を改善してるよ。