「赤池情報量基準」とはどういう意味ですか？
目次
赤池情報量基準（AIC）は、モデルのセットの中からベストなモデルを選ぶためのツールだよ。データへのフィット感とモデルのシンプルさのバランスを取るのに役立つんだ。
AICの仕組み
AICは各モデルにスコアを計算するよ。スコアが低いほど、いいモデルってこと。モデルのデータへのフィット感と、パラメータの数を考慮するんだ。AICは、フィット感が良いけど、あまり複雑じゃないモデルを見つけようとするよ。
AICが重要な理由
AICを使うことで、研究者やアナリストはデータをモデル化する際により良い決定ができるようになるんだ。オーバーフィッティングを防ぐのにも役立つよ。オーバーフィッティングは、特定のデータセットに過剰に適応したモデルが新しいデータでうまく機能しないことを指すんだ。フィット感とシンプルさの両方に注目することで、AICは実際に役立ちそうなモデルの使用を促進してるんだ。