「残余報酬」とはどういう意味ですか？

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残差補正は、再構築された画像やデータの質を向上させるための技術だよ。集めたデータから画像やモデルを作るとき、メインのデータ処理の後に小さな誤差や残ったノイズが残ることがあるんだ。これらの残った部分を「残差」って呼ぶんだ。

残差補正を適用することで、これらの誤差を特定して修正するのが目的なんだ。このプロセスは、よりクリーンで正確な画像やモデルを作るのに役立つよ。データを詳細に見て、メインの処理ステップの後に残ったものに基づいて最終出力を調整することで機能するんだ。

多くのアプリケーション、特に画像処理やコンピュータグラフィックスの分野では、残差補正を使うことで視覚的な質が向上するんだ。元のシーンや対象物のより正確な表現ができるようになるよ。