「変動係数」とはどういう意味ですか?
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変動係数(CV)は、データセット内の変動や広がりを測る方法だよ。データの数値が平均値からどれだけ違うかを理解するのに役立つんだ。
CVが低いと、データポイントが平均に近いってことだから、あんまりバラつきがないってこと。逆にCVが高いと、バラつきが大きいってことだから、データポイントが広い範囲に分散してるってこと。
この測定方法は、栄養学や製造業など、いろんな分野で役立つよ。例えば、栄養の研究では、ある人の食事がどれくらい一貫してるかを見るのに使われるし、製造業では、材料の厚さや構造が均一かどうかを評価するのに使われるんだ。
変動係数を使うことで、いろんなデータセットの一貫性や信頼性を理解できるんだよ。