「ベルヌーイ分布」とはどういう意味ですか？
目次
ベルヌーイ分布は、2つの可能な結果しかない状況を説明するシンプルな方法だよ。例えば、コインを投げることを考えてみて。表か裏どちらかにしかならないよね。この場合、ベルヌーイ分布に従っているって言えるんだ。
主な特徴
- 2つの結果：ベルヌーイ分布の主な特徴は、成功を1、失敗を0とラベル付けされた2つの結果しかないことだよ。
- 確率：それぞれの結果には特定の起こる確率があるんだ。例えば、偏ったコインを持っていたら、表が出る確率が70%、裏が出る確率が30%かもしれないね。
重要性
ベルヌーイ分布は統計やデータサイエンスで重要で、2値の結果がある状況をモデル化したり分析したりするのに役立つんだ。金融から機械学習まで、はい/いいえの質問や成功/失敗のシナリオに基づいて予測や意思決定をするために使われるよ。
応用
実際の使用では、ベルヌーイ分布はもっと複雑なモデルをサポートできるんだ。例えば、機械学習で大きなモデルをサンプリングしたり剪定するプロセスの一部としてよく使われていて、計算や設計がもっと効率的になるんだ。