Ziniu Li

この記事では、トランスフォーマーの最適化の課題と、SGDに対するアダムの効果について探ります。

Adam-miniは、大きな言語モデルのトレーニングにおけるメモリ使用量を減らしつつ、パフォーマンスを維持するんだ。

新しいアプローチが言語モデルの応答を改善し、オーバーフィッティングを減らす。