Zijie Huang

CAG-ODEは、相互作用するエージェントや複数の介入があるシステムの予測を強化するよ。

新しいアプローチで分子間の相互作用が見えるようになる。

ニューラルネットワークのアーキテクチャに基づいて学習曲線を予測する新しい方法。

新しい方法が、不完全な情報でネットワークの動作を予測する方法を明らかにした。