トランスフォーマーにおけるトランスフォーマーにおける効率的なアテンションンコストが削減される。新しいアプローチで言語モデルのアテンショ機械学習トランスフォーマーの注意効率を改善する新しい方法が言語モデルの注意メカニズムを強化して、パフォーマンスを向上させるよ。2025-08-12T17:05:30+00:00 ― 1 分で読む
大きなモデルが学習に失敗す大きなモデルが学習に失敗する理由点を探る。ノイズの多い環境での大規模言語モデルの欠機械学習大きなモデルにおけるインコンテキスト学習の課題大きなモデルが小さいモデルに比べてインコンテキスト学習で苦戦する理由を調べる。2025-08-05T08:55:18+00:00 ― 1 分で読む
LLMと構成タスクLLMと構成タスクフォーマンスを検証中。シンプルなタスクを組み合わせたLLMのパ計算と言語大規模言語モデルの構成能力の評価複合タスクを簡単なタスクと組み合わせて、LLMがどんなパフォーマンスをするかを探る。2025-07-09T00:25:54+00:00 ― 1 分で読む