おすすめのギャップを埋めるおすすめのギャップを埋める。LLMを使って欠損データの問題に対処する情報検索レコメンデーションシステムにおける欠損データの対処方法新しい方法は、大規模言語モデルを使って欠けているデータを埋めることで、推薦を改善するんだ。2025-07-13T16:44:36+00:00 ― 1 分で読む
LLMがレコメンダーシステLLMがレコメンダーシステムを強化する大規模言語モデルを使って推薦を改善する。新しいフレームワークは、ユーザーデータと計算と言語大規模言語モデルでレコメンダーシステムを改善するこの論文では、LLMを使ってレコメンダーシステムを強化する新しいフレームワークを提案しているよ。2025-06-30T05:06:24+00:00 ― 1 分で読む