PACUがVLLMの精度をPACUがVLLMの精度を向上させる大幅に減らすんだ。新しいフレームワークがVLLMのエラーをコンピュータビジョンとパターン認識PACUを使って、視覚言語大規模モデルを改善するPACUフレームワークは、プロンプトを洗練させて画像キャプションを活用することでVLLMを強化する。2025-06-08T02:21:30+00:00 ― 1 分で読む
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ロボット学習バトルロボット学習バトル比べる。ロボットのトレーニング方法を成功のためにコンピュータビジョンとパターン認識ロボットの教育:視覚学習 vs. 状態法ロボットのための効果的な教え方についての考察。2025-02-16T13:26:51+00:00 ― 1 分で読む