Zhaochun Ren

新しいフレームワークが大規模言語モデルのツール活用能力を高める。

魅力的な会話とリアルタイムのユーザーフィードバックを通じてレコメンデーションを強化する新しいシステム。

PPLRはプライバシーを強化しつつ、レコメンデーションシステムの効率を向上させる。

言語モデルを使ったパーソナライズドニュース提案の革新的アプローチ。

研究は、バランスの取れたデータセットを使ってユーザー満足度モデルを向上させることに重点を置いてる。

ColaRecは、アイテムのおすすめを強化するために、協力的な信号とコンテンツの信号を統合するよ。

密な生成型リトリーバル技術とその影響を探る。

新しいアプローチがセッションベースの製品おすすめの予測を改善する。

少数ショットインデックスは、インデックス作成と情報取得プロセスを効率的に組み合わせることで、情報取得を向上させる。

この研究は、データが限られている言語のQAシステムを改善することを目指している。