重力波と二重ブラックホールの概要とその重要性について。
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Zhao Li
ラベル付きデータなしでグラフドメイン適応を行う新しいアプローチ。
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ガウス混合モデルは、データの緊張を解消することで粒子物理学の予測を改善する。
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新しいモデルが電動バイクのバッテリー範囲予測を改善したよ。
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この方法は、構造化されたトレーニングを通じて、知識グラフの学習プロセスを向上させる。
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重力レンズ効果が宇宙の見え方をどう変えるか学ぼう。
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ブラックホール合体から重力波を予測する方法を比較した研究。
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