Yiwei Lu

新しいアプローチが、多様な発散測定を通じてコントラスト学習を強化してるよ。

自己教師あり学習における無差別なデータポイズニングがもたらす脅威を探る。

ネットワークの量子化が、リソースが限られたデバイスのためにモデルをどれだけ効率的にするかを学ぼう。

生成モデルが著作権法に微妙に違反する可能性を探る。

対比学習モデルにおける忘却プロセスを改善する新しい方法を紹介。

機械学習の分野でのデータ保護方法と脅威について学ぼう。