Yinyu Ye

新しいアルゴリズムが制約のある環境での意思決定を改善する。

生成AIがさまざまな分野でクリエイティビティと最適化をどう変えるか探ってみよう。

Adam-miniは、大きな言語モデルのトレーニングにおけるメモリ使用量を減らしつつ、パフォーマンスを維持するんだ。

新しい方法が、不確実性のもとでの意思決定を強化したロバストマルコフ決定プロセスを使って改善した。

オンラインスケーリングが勾配降下法の効率をどう向上させるか学ぼう。

線形最適化問題を解くための原始内部点法について学ぼう。

効率的に素早く賢いリソース判断をする方法を学ぼう。