Yi-Cheng Lin

さまざまなアプリケーションでオーディオコーデックのパフォーマンスを評価する新しいシステム。

音声データの中でコーデックが感情のトーンをどう保持するかを調べてる。

新しいデータセットが、性別や年齢に基づくスピーチモデルのバイアスを明らかにしてるよ。

この記事では、自己教師あり学習を使った音声モデルの効率的なトレーニング方法について話してるよ。

MCMambaモデルは、騒がしい環境での音声品質を空間的およびスペクトル情報を使って改善するんだ。

この研究は、リソースが豊富なデータを使ってあまり一般的じゃない言語の感情認識システムを強化するもので。

Codec-SUPERBチャレンジの結果とコーデックのパフォーマンス指標を見てみよう。

台湾の普通話で自然な会話ができるAIモデルを作ってる。