Yaron Oz

研究は統計物理学の手法を使って、複雑なデータセットのパターンを探る。

この記事では、エラー相関が量子コンピューティングにおける複合パルスの性能にどのように影響するかを検証します。

ニューラルネットワークのトレーニング中に弱い相関と線形的な挙動を調べる。

研究は乱流の流体力学とブラックホールの物理学を結びつけ、新たな洞察を明らかにしている。

機械学習における重なり合うガウス混合の分類手法を探ってる。

研究は、極限不変点とそれらが理論モデルに及ぼす影響に焦点を当てている。

方向性カプラーが光をどのように導くか、先進技術のために発見しよう。