Xiaozhi Wang

テキスト分析でイベント理解を簡単にするユーザーフレンドリーなツールキット。

実世界の出来事に基づいてAIモデルを更新する方法。

特定の分野でのリトリーバル強化モデルのパフォーマンスを評価するためのツールキット。

研究が、安全神経細胞がLLMの安全性と責任を高める役割を果たすことを明らかにしている。

新しいデータセットが、テキストのイベント事実検出の精度を向上させる。

モジュラー設計を通じて言語モデルの効率と適応性を探る。