Xiaotong Guo

ライドハイリングの不平等を解消するために、需要予測と車両配分を改善する。

新しいフレームワークが、離散選択モデルの不確実性を解決して、より良い予測を可能にするよ。

研究によると、道路ネットワークや人口統計が都市の交通手段のシェアにどう影響するかが明らかになった。

この論文は、テクノロジーが都市の交通手段をどう改善できるかを考察してるよ。

グレーター・ボストンの低所得者向けの公共交通アクセスを調査中。

MLP-GaPは、大量のデータセットから銀河の特性をすぐに予測するよ。