Xiaoqing Ye

新しい方法が、フォワードワーピング技術を使って動的シーンのレンダリングを強化する。

BEVSpreadは、より安全な運転のために物体検出の精度を向上させるよ。

物体ごとの深さに焦点を当てた新しいアプローチが3D検出の精度を向上させる。

SEEDは、デュアルクエリ選択と変形可能なグリッドアテンションを使って3Dオブジェクト検出を強化する。

新しい方法で、リニアグループRNNを使って3Dオブジェクト検出の精度と効率が向上した。