Xiaoning Qian

新しいアプローチは、機械学習を使って結晶材料のテンソル特性を正確に予測するんだ。

不確実性に基づく方法を使ってアクティブラーニング戦略を改善する方法を探る。

ポリシー依存報酬を使ってGFlowNetのトレーニングを強化する新しいアプローチ。

新しいモデルが風データ分析を強化して、より良い再生可能エネルギープロジェクトを実現する。

パスガイデッド粒子ベースのサンプリングとその実世界での応用について学ぼう。

モデルのキャリブレーションが病気の広がり予測をどう改善できるかを学ぼう。