レコメンダーにおけるプライレコメンダーにおけるプライバシーの脅威の暴露イバシーのリスクを明らかにした。新しい影のないMIAがユーザーデータプラ暗号とセキュリティ新しい方法がレコメンダーシステムのプライバシーリスクを明らかにする影のないMIAは、ユーザー推薦システムの脆弱性を明らかにする。2025-08-11T21:04:42+00:00 ― 1 分で読む
REFOL:REFOL:より賢い交通予測せる。新しい手法が交通予測の効率と精度を向上さ機械学習REFOLを使って交通流の予測を改善する新しい方法が交通予測を改善し、渋滞を減らす。2025-05-14T04:33:20+00:00 ― 1 分で読む
DapperFL:DapperFL:新しい形のフェデレーテッドラーニングデータプライバシーを守る。デバイスのコラボレーションを革新しつつ、機械学習DapperFL: フェデレーテッドラーニングの新しい道DapperFLは、多様なデバイスとデータに対するフェデレーテッドラーニングの課題に取り組んでるよ。2025-04-01T07:55:12+00:00 ― 1 分で読む