Xiaofei Ma

新しいフレームワークがオープンエンドのタスクで言語モデルの出力品質を向上させる。

新しい方法で、大きな言語モデルを使ったテスト生成が改善されて、カバレッジが良くなるんだ。

新しい方法が、大量のデータとトレーニング技術でコードの理解を向上させる。

新しい方法が、無駄な情報取得を減らすことでコード補完を改善する。

マイナーな入力の変化にうまく対応できるコード生成モデルの強化。

LLMの自己デバッグ技術を使ってコードを改善する能力を高めること。