Vyacheslav Kungurtsev

最適化におけるミニバッチ確率的サブグラディエント法を見てみよう。

データからダイナミックベイジアンネットワークを学ぶ基本を発見しよう。

確率的反復ハードしきい値処理は、特徴選択をシンプルにすることでモデルの精度を向上させる。

この記事ではデータセットの蒸留と、それがさまざまな分野でどれほど重要かについて話してるよ。

TAKFLは、さまざまなデバイスの能力に応じて、フェデレーテッドラーニングにおける知識共有を最適化するよ。