Vincent Lemaire

ナイーブベイズ分類器でのシャープレー値計算の新しい方法がモデルの解釈性を向上させる。

信頼できるデータと信頼できないデータを使って機械学習モデルを改善する方法。

カウンターファクチュアルが機械学習の予測の明確さをどう向上させるかを探る。

リッチなラベルと不確実性を使ってアクティブラーニングを改善する戦略を探る。