Tom Needham

新しいフレームワークがTDAと最適輸送を組み合わせてデータ構造をマッチングするんだ。

この研究は、通常行列とバランスグラフの特性と応用を明らかにしているよ。

この研究は、半緩和グロモフ-ワッサースタイン距離を使った新しい次元削減のアプローチを紹介してるよ。

グラフやネットワークの複雑なデータ構造を比較する新しい方法。

分割されたネットワークがさまざまな複雑な関係を理解するのにどう役立つか探ってみよう。

リラックスしたグロモフ-ワッサースタイン距離の概要とその応用。

LOTとワッサースタイン距離がデータ分析をもっと簡単で効果的にしてくれる方法を学ぼう。

ハイパーグラフの研究は、複雑な関係を測る新しい方法を提供するよ。