Tiejun Huang

新しいアプローチが言語モデルを使って3D医療画像の分析を強化してるよ。

MLVUベンチマークは、長いビデオの機械理解を向上させることを目指している。

ShapeMamba-EMは複雑な神経画像のセグメンテーションを改善する。

OmniGenは、すべてのユーザーのために画像作成タスクを1つのモデルに簡素化します。

Video-XLは長い動画を効率的に処理して、精度とパフォーマンスを向上させるよ。

最近のモデルは、AIのさまざまなメディアを生成したり理解したりする能力を高めてるね。

大きなラベル付きデータセットなしでAIが画像を生成する方法を紹介するよ。

スパイクカメラとUSP-ガウスは、速いシーンキャプチャと3Dモデリングを再定義する。

日常の動画がどうやって素晴らしい3Dモデルを作れるか学ぼう。

科学者たちが視覚刺激と神経反応をよりよく分析するためにmiVAEを開発した。