Tianshu Yu

分布エッジレイアウトは、さまざまなグラフ構造をサンプリングすることでGNNのパフォーマンスを向上させる。

この作業は、拡散過程におけるSE(3)-不変性を使って3D構造生成を改善する。

この研究では、グラフSSLにおけるスペクトル情報とエッジの摂動の効果を比較しています。

新しい方法で高解像度画像の目立つオブジェクト検出の精度がアップしたよ。

新しい方法は、現実的な動きを実現するために物理ルールを組み込むことで生成モデルを強化する。