Tianbao Yang

関数整合回帰を探って、その伝統的な手法に対する利点について話すよ。

この論文では、自己教師あり学習技術を使ってAIの公平性を確保する方法について話してるよ。

画期的なモデルが動的グラフを扱いつつ、パフォーマンスを向上させ、トレーニング時間を短縮する。

FastCLIPは、少ないリソースで効果的にCLIPモデルをトレーニングできるんだ。

この論文では、マルチアウトプット機械学習モデルの公平性を向上させる方法を提案してるよ。

構成最適化とその実世界での応用を理解するためのガイド。