フェデレーテッドラーニングフェデレーテッドラーニングでのストラグラーとの戦いを向上させる。新しい方法がトレーニングのスピードと精度分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングの効率アップ:遅れ者対策新しいアプローチが遅いクライアントにうまく対処して、フェデレーテッドラーニングを強化するんだ。2025-09-13T01:18:12+00:00 ― 1 分で読む
クラウドでのエネルギー使用クラウドでのエネルギー使用の推定ルトレーニングを改善する。フレームワークがコンテナのエネルギーモデ分散・並列・クラスターコンピューティングクラウドコンピューティングにおけるエネルギー使用量推定のための新しいフレームワークフレームワークは、クラウド環境でのエネルギー測定の課題に取り組んで、より環境に優しいコンピューティングを実現する。2025-08-21T05:26:18+00:00 ― 1 分で読む