Suzan Verberne

研究は、バランスの取れたデータセットを使ってユーザー満足度モデルを向上させることに重点を置いてる。

法的情報検索システムの評価とその効果の複雑さを探る。

この研究は、視点の多様性を高めるためにスタンス検出を改善することを目指してる。

研究が科学マップにおけるバイオメディカルトピックの表現を評価してるよ。

BrightFitは、新しい二段階のリトリーバルアプローチでコースの提案を強化します。

言語モデルが推論タスクをうまくこなす方法を探る。

少数ショットインデックスは、インデックス作成と情報取得プロセスを効率的に組み合わせることで、情報取得を向上させる。

この研究は、データが限られている言語のQAシステムを改善することを目指している。

多様なデータソースが科学マップをどう変えて研究の洞察を向上させるかを学ぼう。