Suchi Kumari

最先端のアプローチが、変更された画像や再キャプチャされた画像の識別を改善する。

新しいモデルがアンサンブル学習技術を使って糖尿病性網膜症の早期発見を改善した。

ネットワークでの動きが関係のパターンをどう変えるかを勉強中。

この研究では、マルチレイヤーネットワークにおける同期に対するリンクの重みの影響を調べているよ。

研究では、高度な技術を使って生成された画像と本物の画像を区別する方法が紹介されている。

実際の画像とコンピュータ生成の画像を区別するモデル。

ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。