Stefanos Nikolaidis

BARTRは、脳卒中リハビリのために腕の未使用を評価する客観的な方法を提供するよ。

ロボットにおける声と見た目が性別認識に与える影響を探る。

新しい方法がロボットがタスクを効率的に学ぶためのより良い方法を提案してるよ。

人間とのやり取りでロボットが安全かつ効果的に動くためのフレームワーク。

新しい方法でロボットがユーザーの好みをもっと効果的に学べるようになった。