大規模言語モデルを効率的に動かすためのハードウェア要件の分析。
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最先端の科学をわかりやすく解説
大規模言語モデルを効率的に動かすためのハードウェア要件の分析。
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CLAMP-ViTは、合成データを使ってビジョントランスフォーマーを圧縮する新しい方法を提供するよ。
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MicroScopiQはAIモデルのパフォーマンスを向上させるけど、消費エネルギーは少なくなるよ。
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言語モデルはすごい能力を持ってるけど、解決すべき大きな脆弱性もあるよね。
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