Simon S. Du

この研究は、過剰パラメータ化されたガウス混合モデルにおけるグラデIENT EMのグローバル収束を証明している。

自己蒸留の利点と機械学習モデルを向上させる応用について探る。

人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。

人間の行動に適応するスマートなエージェントを作ること。