Shuiguang Deng

新しい方法が分散学習におけるデータプライバシーとトレーニング効率を向上させる。

タスク割り当てと仕事のスケジューリングを改善して、効率を上げるための研究。

FedLECはラベルの偏りにうまく対処することで、フェデレーテッドラーニングのパフォーマンスを向上させる。