Shuang Liu

敵対的トレーニングにおける安定性を分析して、モデルの一般化を向上させる。

ゲーム理論を使って学習できない例攻撃を理解して、データ保護を強化する。

クリーンラベルバックドア攻撃の脆弱性を調べて、一般化境界がどう役立つかを考える。